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大衰退:宏观经济学的圣杯 15%

大衰退:宏观经济学的圣杯

[美]辜朝明 译 喻海翔 经济理财-财经
★ 81.3 2024

20世纪30年代的美国大萧条为何会那样严重和漫长?这是一个长期以来一直都困惑着经济学家们的问题。美国联邦储备委员会前主席本·伯南克甚至将美国大萧条称之为依旧无法触及的“宏观经济学圣杯”。但是1990年至2005年的日本大衰退通过证明在传统对…

15% Last 2026-07-09
Harness工程:从上下文管理到Agent系统构建

Harness工程:从上下文管理到Agent系统构建

邢云阳 科学技术-工业技术
★ 71.8 人民邮电出版社有限公司 2026

本书系统阐述从上下文工程到Harness工程的技术演进路径,深入揭示了AI Agent从工具调用到自主思考与协作的核心原理及工程落地方法。全书共7章,以从单Agent到多Agent为主线,帮助读者系统掌握构建具备理解、计划、反思与行动能力的…

Not started Last 2026-07-09
Transformer大模型:原理、实践及应用

Transformer大模型:原理、实践及应用

陈喆 计算机-软件学习
★ 76.5 清华大学出版社 2025

Transformer是大语言模型等大模型的现阶段主要架构。本书从原理的角度系统地讲解序列监督学习、序列聚合、注意力机制、Transformer层及3种类型的Transformer架构,从应用的角度讲解并演示如何在自然语言处理、计算机视觉、…

Not started Last 2026-07-09
量价分析:量价分析创始人威科夫的盘口解读方法 40%

量价分析:量价分析创始人威科夫的盘口解读方法

安娜·库林 译 肖凤娟 经济理财-理财
★ 75.1 中国青年出版社 2020

美国亚马逊量价分析主题图书长期排名榜首。威科夫量价分析法至今被华尔街所有投资银行奉为圭臬。杰西·利弗莫尔、J·P·摩根 、理查德·奈伊所倡导的盘口解读法。在交易中只有两个最重要的指标。一个是价格,另一个是成交量。如果孤立地看这两个指标,我们…

40% Last 2026-06-14
Harness Engineering橙皮书:AI编程时代的工程方法论

Harness Engineering橙皮书:AI编程时代的工程方法论

花叔 计算机-人工智能
★ 66.4 2026

OpenAI的Codex团队,7个人,5个月,零行手写代码,交付了一个100万行的产品。模型没换,换的是套在模型外面的那层东西。 这层东西叫Harness。 Harness的英文原意是马具、缰绳。AI模型是马,力气再大,没有缰绳就是一匹乱跑…

Not started Last 2026-06-12

Top 5 by Total Reading Time

#1 从数据到Excel自动化报表:Power Query和Power Pivot实战

从数据到Excel自动化报表:Power Query和Power Pivot实战

黄海剑
⏱ 4h 45m ★ 81.4 电子工业出版社

Excel的Power系列功能的神奇,不仅在于它的强大,更在于它的易用性,对大部分普通用户来说,掌握一些可视化的界面操作及基础函数,可以极大提高日常数据处理效率。本书主要介绍如何将原始数据变为自动化报…

#2 深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析

深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析

李庆辉
⏱ 2h 16m ★ 81.2 机械工业出版社

如果你想充分发挥Python的强大作用,如果你想成为一名好的Python工程师,你应该先学好Pandas。这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作,基于实用、易学的原则,从功能、使用…

#3 Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通

Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通

牟恩静 李杰臣
⏱ 1h 54m ★ 67.4 机械工业出版社

随着大数据时代的来临,各种数据分析和可视化软件层出不穷,如何处理并直观展示大数据,成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具,但随着微软Power BI软件的推出,并在行业的占有率…

#4 MySQL必知必会

MySQL必知必会

Ben Forta
⏱ 1h 48m ★ 72.0 人民邮电出版社

MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始,逐步深入一些复杂的内容,包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束,等等。通过重…

#5 Python学习手册(原书第4版)

Python学习手册(原书第4版)

Mark Lutz 著
⏱ 1h 35m ★ 77.4 机械工业出版社

My Highlights

在计算机中,常见的数据结构有栈(Stack)、队列(Queue)、数组(Array)、链表(Linked List)、树(Tree)、图(Graph)等。我们日常接触最多也是数据分析中最常用的结构是数组。

深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析 2022-10-03

算法交易引擎(algorithmic trading engines)

打开量化投资的黑箱(原书第2版) 2022-03-02

宏观经济变量、市场结构变量、股票估值因子、股票成长因子、股票盈利因子、市场情绪等众多变量

打开量化投资的黑箱(原书第2版) 2022-02-27

如何利用统计风险模型最大化盈利的敞口,同时避开不盈利的敞口(通常称为风险),进一步可以根据模型定位绝对风险的具体水平,以个性化地满足特定委托人的需求。

打开量化投资的黑箱(原书第2版) 2022-02-27

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