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量价分析：量价分析创始人威科夫的盘口解读方法
美国亚马逊量价分析主题图书长期排名榜首。威科夫量价分析法至今被华尔街所有投资银行奉为圭臬。杰西·利弗莫尔、J·P·摩根 、理查德·奈伊所倡导的盘口解读法。在交易中只有两个最重要的指标。一个是价格，另一个是成交量。如果孤立地看这两个指标，我们…
Harness Engineering橙皮书：AI编程时代的工程方法论
OpenAI的Codex团队，7个人，5个月，零行手写代码，交付了一个100万行的产品。模型没换，换的是套在模型外面的那层东西。 这层东西叫Harness。 Harness的英文原意是马具、缰绳。AI模型是马，力气再大，没有缰绳就是一匹乱跑…
Harness工程：从上下文管理到Agent系统构建
本书系统阐述从上下文工程到Harness工程的技术演进路径，深入揭示了AI Agent从工具调用到自主思考与协作的核心原理及工程落地方法。全书共7章，以从单Agent到多Agent为主线，帮助读者系统掌握构建具备理解、计划、反思与行动能力的…
股票大作手回忆录（丁圣元注疏版）
《股票大作手回忆录丁（圣元注疏版）》原著由埃德温·勒菲弗对华尔街股票交易家杰西·劳雷斯顿·利弗莫尔的访谈文章编辑而成，书中主人公以拉里·利文斯顿为化名，以第一人称回顾了自己的成长经历，总结了自己的交易思想。丁圣元先生在研读、翻译原著的基础上…
大模型技术30讲
本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开…
累计阅读时长 Top 5
从数据到Excel自动化报表：Power Query和Power Pivot实战
Excel的Power系列功能的神奇，不仅在于它的强大，更在于它的易用性，对大部分普通用户来说，掌握一些可视化的界面操作及基础函数，可以极大提高日常数据处理效率。本书主要介绍如何将原始数据变为自动化报…
深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析
如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python工程师，你应该先学好Pandas。这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用…
Power BI智能数据分析与可视化从入门到精通
随着大数据时代的来临，各种数据分析和可视化软件层出不穷，如何处理并直观展示大数据，成为了很多人都关心的一个话题。虽然应运而生了多个数据可视化工具，但随着微软Power BI软件的推出，并在行业的占有率…
MySQL必知必会
MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过重…
Python学习手册（原书第4版）
我的划线
在计算机中，常见的数据结构有栈（Stack）、队列（Queue）、数组（Array）、链表（Linked List）、树（Tree）、图（Graph）等。我们日常接触最多也是数据分析中最常用的结构是数组。
算法交易引擎（algorithmic trading engines）
宏观经济变量、市场结构变量、股票估值因子、股票成长因子、股票盈利因子、市场情绪等众多变量
如何利用统计风险模型最大化盈利的敞口，同时避开不盈利的敞口（通常称为风险），进一步可以根据模型定位绝对风险的具体水平，以个性化地满足特定委托人的需求。